Connect with us

Troya Deportes

¡Que ruede el disco! AWS y la NHL predicen qué jugador tiene más chances de ganar

Published

on

Amazon.com, Inc y la Liga Nacional de Hockey(NHL) anunció hoy Face-off Probability, una estadística de NHL en vivo en el juego que se mostrará como un gráfico que muestra instantáneamente las probabilidades de que un jugador gane un enfrentamiento y la posesión del disco y las muestra en la pantalla para los fanáticos. viendo la retransmisión del partido. Antes de que se deje caer el disco en un enfrentamiento, el modelo de aprendizaje automático (ML) de probabilidad de enfrentamiento identifica en qué parte del hielo se producirá un enfrentamiento y quién lo tomará, y determina la probabilidad de cada jugador ganando el sorteo.


Cuando el juego se detiene, el modelo de Probabilidad de enfrentamiento comienza a generar probabilidades de victoria para los jugadores que predice que tomarán el próximo enfrentamiento. 
Las probabilidades se basan en métricas que incluyen a los jugadores en el hielo, la ubicación del enfrentamiento y la situación actual del juego. Face-off Probability es una de las primeras estadísticas impulsadas por ML desarrolladas para NHL Edge IQ, con tecnología de AWS. Los fanáticos pueden obtener más información sobre cómo AWS está transformando la industria del hockey con la NHL 
en el sitio de AWS NHL .

El cara a cara es uno de los momentos más esperados y disputados en el hockey. Al final del tercer período de un juego cerrado, cuando dos jugadores están cara a cara en el hielo, esperando que el disco caiga profundamente en la zona, la tensión es palpable. Cualquiera que sea el jugador que gane la posesión puede darle impulso a su equipo e impactar directamente en el resultado del juego. Con Face-off Probability, los fanáticos y las emisoras ahora tienen datos para respaldar sus predicciones y determinar qué jugador tiene más probabilidades de ganar.

«Estamos emocionados de mostrar Face-off Probability como parte de NHL Edge IQ», dijodavid lehanski, vicepresidente ejecutivo de desarrollo comercial e innovación de la NHL. “La aplicación de los servicios de aprendizaje automático de AWS a las imágenes de los juegos y los datos oficiales de la NHL nos permite desarrollar y compartir análisis e información como Face-off Probability, que proporciona nuevos análisis y predicciones en el juego para mejorar las transmisiones en vivo y llevar a los fanáticos más profundamente al juego. ”

El nuevo modelo de probabilidad de enfrentamiento basado en ML de la NHL, con tecnología de AWS y creado en asociación con elLaboratorio de soluciones de aprendizaje automático de AWS, utiliza capacidades de la nube como análisis, almacenamiento, cómputo sin servidor y servicios de medios para determinar la probabilidad de que un jugador gane un enfrentamiento y luego muestra inmediatamente la probabilidad como un gráfico en la transmisión del juego en vivo para los espectadores. UtilizandoAmazonasSageMaker (servicio de AWS para crear, entrenar e implementar modelos ML rápidamente en la nube y en el perímetro),AmazonasKinesis (un servicio que facilita la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos de transmisión en tiempo real), yAmazonasServicio de almacenamiento sencillo (AmazonasS3), la NHL puede recopilar datos del hielo en tiempo real, luego analizarlos y visualizarlos para los fanáticos.

La NHL y AWS crearon el modelo ML para esta nueva estadística utilizando los datos de Puck and Player Tracking de la NHL, junto con datos de cientos de miles de enfrentamientos de más de 10 años de estadísticas históricas del Sistema de seguimiento e información de hockey (HITS) de la NHL. Esta fuente de datos era significativamente variada y compleja, e incorporaba información como las estadísticas de los enfrentamientos en casa y fuera de casa de un jugador; historial de enfrentamientos cara a cara; características del jugador como altura, peso y habilidad manual; y el contexto del juego, como la ubicación del enfrentamiento, la puntuación del juego y el tiempo del enfrentamiento. Esta combinación de tasas históricas de éxito, características de emparejamiento de jugadores y contexto del juego reúne HITS y datos de seguimiento del puck y del jugador para brindar una perspectiva completa de la dinámica de un enfrentamiento.

El modelo Face-off Probability también es flexible y adapta las predicciones en función de los cambios en la situación del juego. Por ejemplo, si se excluye a un jugador del enfrentamiento debido a una infracción, el modelo actualiza la predicción al nuevo enfrentamiento en función del disco en tiempo real y los datos del sensor de transmisión de seguimiento del jugador con una latencia de menos de un segundo. El modelo también puede determinar si la probabilidad de que un equipo gane un saque neutral disminuye o aumenta cuando el jugador central principal es eliminado del saque neutral a favor de un jugador diferente. Esto puede resaltar la importancia de que un jugador en particular permanezca en el cara a cara (caída previa al disco), agregando un nuevo punto de análisis para los comentaristas y fanáticos de la NHL por igual. Además de proporcionar la probabilidad de ganar el saque neutral de los dos jugadores que toman el saque neutral, el modelo proporciona información sobre otras posibles combinaciones de enfrentamientos, incluidos los enfrentamientos potenciales que son más beneficiosos para cada equipo. Esta información se pondrá a disposición de los comentaristas al aire para que la señalen durante la transmisión para enriquecer la experiencia de visualización de los fanáticos.

“Uno de los aspectos más importantes y menos entendidos del hockey es la batalla por el control del disco durante los enfrentamientos críticos. Esta nueva estadística aporta la amplitud y profundidad de los servicios de AWS a los datos de la NHL para capturar mejor los detalles del juego para los fanáticos del hockey, entrenadores, jugadores, oficiales y socios de medios”, dijomatt garman, vicepresidente sénior de ventas y marketing deServicios web de Amazon“Los deportes sirven como un gran medio para dar vida a los beneficios del aprendizaje automático, y AWS está mejorando y enriqueciendo la experiencia de juego de la NHL a través de datos, conocimientos y experiencias en la segunda pantalla que harán que el deporte sea más dinámico e involucrará a una generación completamente nueva. de aficionados al hockey.”

AWS se asoció con la NHL como proveedor oficial de infraestructura de nube, inteligencia artificial y aprendizaje automático de la liga enfebrero 2021, y la NHL y AWS también publicaron análisis de disparos y salvadas en los Playoffs de la Copa Stanley de 2021. La NHL continuará introduciendo nuevos análisis utilizando los servicios y la tecnología de AWS durante la temporada actual. Los fanáticos pueden obtener más información sobre cómo AWS está transformando la industria del hockey con la NHL en el sitio de AWS NHL .

gerhard-crous-doivHPaG-Vw-unsplash.jpg

Esta entrada fue publicada primero en INTENZ.co – Innovación & Negocios.




Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.