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lunes, mayo 27, 2024
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La Revolución de la Inteligencia Artificial y la Analítica de Datos: Impulsando el Futuro Laboral

En el escenario económico global actual, marcado por la rápida evolución tecnológica y la búsqueda constante de innovación, la Inteligencia Artificial (IA) y la analítica de datos emergen como protagonistas indiscutibles. El Informe sobre los Mercados del Mañana 2023 del Foro Económico Mundial, destaca la IA como una de las diez tecnologías de mayor prioridad estratégica. Este reconocimiento no sorprende en un contexto donde la IA promete dar un salto tecnológico y comercial sin precedentes, pero también plantea un desafío crucial: la posible brecha entre la oferta y la demanda mundial de productos de innovación.

 

El auge de la ciencia de datos y la analítica, impulsado por desarrollos en IA, automatización y realidad virtual, ha conducido a la creación de nuevos perfiles profesionales esenciales para avanzar en este campo. Uno de los más solicitados actualmente es el científico de datos, cuya labor radica en recolectar, analizar e interpretar grandes volúmenes de información para extraer conocimientos estratégicos. Este profesional debe contar con sólidos conocimientos en matemáticas, estadística, programación y habilidades para trabajar con herramientas de análisis de datos y aprendizaje automático.

 

Sin embargo, la demanda de talento supera la oferta. Según la expectativa de empleo de ManpowerGroup, el 18% de los empleadores del sector tecnológico planean aumentar sus nóminas en el próximo trimestre, pero enfrentan dificultades para encontrar profesionales calificados. Las habilidades más demandadas incluyen tecnología de la información y datos, así como habilidades de colaboración y trabajo en equipo.

 

Juan Camilo Garcés, Director Nacional de Manpower en Colombia, subraya la importancia de contar con profesionales expertos en el manejo y aplicación de tecnologías avanzadas. Destaca que estos especialistas son fundamentales para impulsar el desarrollo de la IA y otras herramientas como el aprendizaje automático, la realidad aumentada y el blockchain.

 

Otro perfil en ascenso es el del analista de datos, encargado de transformar datos en información significativa para orientar decisiones empresariales. Este profesional debe identificar patrones, tendencias y correlaciones en los datos, comunicando sus hallazgos de manera clara y efectiva.

 

En el ámbito de la IA, el ingeniero de aprendizaje automático juega un papel crucial en el diseño y desarrollo de algoritmos y modelos para resolver problemas complejos. Requiere conocimientos avanzados en matemáticas, programación y ciencia de datos, así como experiencia en el desarrollo de sistemas de IA.

 

La importancia de estas profesiones se refleja en la oferta educativa en Colombia. Universidades como la Pontificia Universidad Bolivariana, la Pontificia Universidad Javeriana, la Fundación Universitaria Compensar, entre otras, ofrecen programas en ciencia de datos e inteligencia artificial.

 

En resumen, el campo de la ciencia de datos y la analítica es fundamental para impulsar el desarrollo de la IA. Para sobresalir en un mercado laboral competitivo, es crucial adquirir las habilidades y conocimientos necesarios. La formación de profesionales en estas áreas no solo beneficia a las empresas, sino que también impulsa el crecimiento económico y la innovación tecnológica a nivel nacional.

 

Para más información, visita www.manpowegroupcolombia.co.

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